مقایسه مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته و مدل های خطی تعمیم یافته در تعیین عوامل مرتبط با بیماری دیابت نوع۲ در استان یزد
نویسندگان
چکیده
مقدمه: بیماری دیابت از جمله بیماری های مزمنی است که شیوع آن بسیار زیاد و روز به روز درحال افزایش است. در این مطالعه ضمن تعیین عوامل موثر بر بیماری دیابت به مقایسه دو مدل خطی تعمیم یافته وخطی آمیخته تعمیم یافته می پردازیم. روش بررسی: داده های این مطالعه مربوط به طرح تحقیقاتی بررسی شاخص های اپیدمیولوژیک بیماری دیابت بزرگسالان در گروه سنی 30سال وبالاتر شهری استان یزد می باشد. در این مطالعه جمعا 2795 نفر با انجام آزمایش قند خون از لحاظ ابتلا به دیابت بررسی شدند. برای تحلیل داده ها با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک آمیخته ورگرسیون لجستیک معمولی از نرم افزار r استفاده شد. یافته ها: در این مطالعه متغیر های سابقه خانوادگی ابتلا به دیابت، سن، شاخص توده بدنی و دورکمر به دور باسن در هردو مدل معنی دار شد ( 001/p<.) ، با این تفاوت متغیر که شغل در مدل رگرسیون لجستیک معمولی در سطح1/0 معنی دار بود ولی در مدل رگرسیون لجستیک آمیخته معنی دار نبود. همچنین، متغیرهای مساحت خانه، سطح تحصیلات و جنسیت در هیچ یک معنی دار نشد. با توجه به مقادیر نسبت شانس نیز در برخی از آنها شاهد تفاوت قابل توجهی بین دو مدل هستیم. با توجه به خطای استاندارد ضرایب ومقایسه مقادیر آن در دو مدل، شاهد کم برآوردی در مدل رگرسیون لجستیک معمولی بودیم. نتیجه گیری: بکار گیری مدل های آمیخته تعمیم یافته منجر به نتایج دقیق تر می شود و ازکم برآوردی خطای استاندارد ضرایب جلوگیری می کند.
منابع مشابه
شناساپذیری در مدل های خطی تعمیم یافته با اثرهای تصادفی
شناساپذیری یکی از ویژگیهای لازم برای کفایت یک مدل آماری است. وقتی مدلی شناساپذیر نباشد، با هیچ اندازهای از نمونه، نمیتوان پارامتر حقیقی مدل را تعیین کرد. در این مقاله، مروری بر مفهوم مشهور شناساپذیری و ویژگیهای آن شده است. بهعلاوه از آنجایی که مشکل شناساناپذیری در مدلهای خطی تعمیمیافته با اثرهای تصادفی بسیار رایج است، تمرکز اصلی ما بر روی این گونه از مدلها بوده است. از سوی دیگر، معمول...
متن کاملمقایسه مدلهای آمیخته خطی تعمیمیافته و مدلهای خطی تعمیمیافته در تعیین عوامل مرتبط با بیماری دیابت نوع2 در استان یزد
. Comparison of Generalized Linear Mixed and Generalized Linear Models in Determining Type II Diabetes Related Factors in Yazd Fallahzadeh H(Ph.D)1,Rahmanian M(Ph.D)2,Emadi M(Ph.D)3,Asadi F(M.Sc)4 1. Professor of Biostatistics, Department of Biostatistics, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran. 2. Corresponding Author: Graduate student of Biostat...
متن کاملشناساپذیری در مدل های خطی تعمیم یافته با اثرهای تصادفی
شناساپذیری یکی از ویژگی های لازم برای کفایت یک مدل آماری است. وقتی مدلی شناساپذیر نباشد، با هیچ اندازه ای از نمونه، نمی توان پارامتر حقیقی مدل را تعیین کرد. در این مقاله، مروری بر مفهوم مشهور شناساپذیری و ویژگی های آن شده است. به علاوه از آن جایی که مشکل شناساناپذیری در مدل های خطی تعمیم یافته با اثرهای تصادفی بسیار رایج است، تمرکز اصلی ما بر روی این گونه از مدل ها بوده است. از سوی دیگر، معمولاً...
متن کاملتحلیل بیزی مدل های خطی پویای تعمیم یافته در ساختارهای گسسته غیرمزدوج
یکی از مسائل مهم پیش بینی وضع آینده سیستم یا فرایندهایی است که با گذشت زمان در حال تغییرند. در چنین شرایطی علاوه بر متغیرها امکان دارد پارامترها نیز در حال تغییر باشند و از این رو فرض استقلال برای پارامترها و متغیرها از بین می رود. برای تحلیل چنین سیستمی معمولا از مدل های خطی پویای تعمیم یافته استفاده می شود. هدف این مقاله، به کارگیری مدل های خطی پویای تعمیم یافته بیزی در تحلیل ساختارهای گسس...
متن کاملمدل سازی جواب های سالیتونی معادله غیر خطی تعمیم یافته رادهاکریشنان-کاندو-لاکشمینن
بیشتر مسائل در فیزیک، ریاضی و مهندسی از جمله مکانیک سیالات (جریان سیال و انتقال حرارت و...) فیزیک پلاسما، لیزر، اپتیک و معادلات به طور ذاتی غیر خطی هستند. اکثریت این مسائل توسط معادلات دیفرانسیل جزئی و معمولی شکل پیدا می کنند. به جزء تعداد محدودی از این معادلات که داری حل تحلیلی دقیق هستند، بیشتر این مسائل حل دقیق ندارند؛ که باید به وسیله شیوههای جدیدی مبتنی بر کد نویسی هایی بر پایه نرم افزاره...
متن کاملبرآورد مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی با متغیرهای پنهان چوله نرمال بسته
مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی معمولا برای مدل بندی پاسخ فضایی گسسته به کار می روند، که در آنها ساختار همبستگی فضایی دادهها از طریق متغیرهای پنهان در نظر گرفته می شود. مسئله مهم در این مدلها برآورد متغیرهای پنهان فضایی در موقعیتهای دارای مشاهده پاسخ و پارامترهای مدل و در نهایت پیشگویی متغیرهای پنهان در موقعیتهای فاقد مشاهده است. در این راستا اغلب کاربران برای سهولت توزیع نرمال را برای متغ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
طلوع بهداشت یزدجلد ۱۵، شماره ۲، صفحات ۱۳-۲۲
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023